Algoritmos y mentiras. Cartografía de la desinformación generada con IA en España e Hispanoamérica
Esta investigación busca comprender el fenómeno de la desinformación producida con IA en España y en el contexto hispanoamericano, caracterizando tanto el contenido desinformativo generado con estas tecnologías como las estrategias de verificación utilizadas por los fact-checkers en este ámbito geográfico. Durante 26 meses, se realizó un análisis de contenido cuantitativo de los informes de verificación (n=318) que chequean contenidos falsos elaborados con IA producidos por fact-checkers españoles e hispanoamericanos pertenecientes a la International Fact-Checking Network (IFCN). Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial. Los resultados indican que estos contenidos falsos suelen tratar sobre asuntos políticos, los actores mayoritariamente afectados son las autoridades públicas (principalmente varones), el formato mediático más utilizado es el vídeo y la narrativa más frecuente es la representación falsa de personajes relevantes o de figuras políticas. Se detectan también asociaciones entre el contenido desinformativo y el género del actor afectado, así como entre el formato de la desinformación y los temas abordados. Los fact-checkers recurren a una verificación triangular para cotejar estos contenidos, combinando tres tipos de estrategias: (1) la inspección ocular detallada de la desinformación audiovisual, (2) la búsqueda inversa de imágenes y (3) el uso de otras herramientas tecnológicas, especialmente de detección automática de contenidos elaborados con IA. El estudio también muestra que estas entidades emplean 11 categorías diferentes de herramientas tecnológicas para la comprobación de la desinformación generada con IA.
García Marín, D., Gómez-Escalonilla, G., & Salvat-Martinrey, G. (2026). Algoritmos y mentiras. Cartografía de la desinformación generada con IA en España e Hispanoamérica. Cuadernos.Info, (64), 1–25. https://doi.org/10.7764/cdi.64.97328