Discurso de odio en redes: Intersección género, raza y clase. Estado del arte
Esta revisión sistemática PRISMA de 49 estudios analiza la producción científica reciente (2017-2025), para dar cuenta del abordaje del carácter interseccional del discurso de odio en redes sociales, donde género, raza y clase socioeconómica se entrelazan produciendo experiencias de discriminación digital. El objetivo fue identificar los marcos teórico-metodológicos predominantes y evaluar su capacidad para capturar esta complejidad. Empleamos una metodología mixta que integró análisis bibliométrico (con Bibliometrix y VOSviewer) y análisis de contenido crítico de la literatura indexada en Scopus siguiendo los criterios PRISMA. El campo evidencia un crecimiento exponencial desde 2021, con una producción concentrada en España (44,9% del corpus) y un núcleo central de revistas especializadas. Predominan los métodos mixtos, combinando técnicas computacionales (PLN, aprendizaje automático) con análisis crítico del discurso. Si bien identificamos marcos psicosociales (Teoría de la amenaza integrada) y críticos (Interseccionalidad, Teoría crítica de la raza), el análisis revela ausencia de perspectivas como la gubernamentalidad de plataformas y las economías afectivas. La dimensión de clase social permanece subestudiada en comparación con el género y la raza. Concluimos que la investigación debe adoptar marcos más robustos y metodologías integradas que capturen simultáneamente la escala computacional, la profundidad estructural de las opresiones interseccionales, la dimensión afectiva y la gobernanza algorítmica, para desarrollar intervenciones que aborden las raíces del odio interseccional en los ecosistemas digitales contemporáneos.
Machado-Mena, K. (2026). Discurso de odio en redes: Intersección género, raza y clase. Estado del arte. Comunicar, 34(86). 10.5281/zenodo.21298546