Verificación descentralizada en X: usos de @Grok frente a la desinformación mediática
La expansión de la desinformación en las redes sociales ha tensionado el modelo centralizado de verificación tradicional, impulsando prácticas distribuidas en las que usuarios y algoritmos comparten tareas de evaluación de contenidos. Este artículo analiza el uso de @Grok en X como dispositivo de verificación descentralizada en la interacción cotidiana entre audiencias y medios informativos españoles. Mediante un diseño cualitativo, se analizan 434 posts que mencionan al bot de IA en respuesta a noticias de El País, El Mundo, ABC y 20 Minutos, entre marzo y septiembre de 2025. El corpus se codifica a través de un análisis de contenido basado en 15 categorías excluyentes. Los resultados muestran demandas altamente contextualizadas y difíciles de agrupar en patrones discretos. Las solicitudes explícitas de verificación de veracidad concentran el mayor engagement, y también son frecuentes las peticiones de datos específicos, explicaciones, resúmenes y contextualización. Los usuarios interpelan a @Grok menos para cuestionar la credibilidad del medio y más para densificar la información mediante un tercer actor algorítmico percibido como un experto bajo demanda. La verificación descentralizada construye así un modelo que aúna la co-verificación entre periodistas, públicos y sistemas de IA. En ese contexto, @Grok se integra en los flujos ordinarios de consumo informativo como mediador de comprobación, contexto y análisis, sin sustituir al fact-checking profesional. Se identifican oportunidades de empoderamiento informativo y alfabetización mediática, junto con riesgos derivados de la opacidad algorítmica y una posible delegación acrítica en la IA.
García-Casado, I., Pradana Pérez, F. J., & Fanjul Fernández, M. L. (2026). Verificación descentralizada en X: usos de @Grok frente a la desinformación mediática. Cuadernos.Info, (64), 26–48. https://doi.org/10.7764/cdi.64.98922