Investigación sobre desigualdades de raza y género en Twitter
El equipo del investigador de la Universidad Federal de Minas Gerais (Brasil) Johnnatan Messias filtró las actualizaciones de Twitter durante tres meses en 2016. En total, recogieron 341.457.982 tuits publicados por 50.270.310 usuarios. Aislaron 1,6 millones de usuarios de Estados Unidos cuya imagen de perfil pasaron por una aplicación de reconocimiento facial que informaba del sexo y la raza (negra, blanca o asiática) de cada usuario. Así obtuvieron la composición general del grupo: el 53% eran mujeres y el 47% hombres. Y por la parte de la raza, el 18% eran asiáticos, un 14% negros y un 68% blancos. Del 1% de los usuarios de Twitter con más seguidores, el 57% eran hombres y el 43% mujeres. El grupo más privilegiado resultó ser el de los hombres blancos, que están sobrerrepresentados en un 20% entre los usuarios de Twitter más populares. Las mujeres blancas también son más privilegiadas aunque en una medida mucho menor, de tan sólo el 3%. Los grupos más desfavorecidos son las mujeres asiáticas y las mujeres negras, que están infrarrepresentadas en un 31%. Más detalles en MIT Technology Review. Referencia original: arxiv.org/abs/1706.08619 : «White, Man, and Highly Followed: Gender and Race Inequalities in Twitter»